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⭐ README — ZDOS‑NEURO (Scientific Engineering Edition) (ricompilato da zero, completo di API, UML, CLI, Internals)


ZDOS‑NEURO

Quantum‑Neuro Computational System

ZDOS‑NEURO è un sistema computazionale modulare progettato per modellare, organizzare e recuperare informazione attraverso strutture ispirate a neuroscienze computazionali, sistemi complessi e fisica dell’informazione.
L’architettura è progettata per stabilità, scalabilità e coerenza scientifica.


  1. Architettura del Sistema

L’architettura è composta da cinque componenti principali:

  • NEURO‑KERNEL — gestione degli stati computazionali
  • Quantum State Engine — rappresentazioni profonde e compressione
  • DSN‑CORE — routing cognitivo distribuito
  • Memory Engine — archiviazione e recupero strutturato
  • DSN‑LIVE — telemetria runtime

  1. Diagramma UML (Architettura Alta)

+---------------------+ | ZDOS System | +----------+----------+ | v +---------------------+ | NEURO-KERNEL | | - state vectors | | - oscillation model | +----------+----------+ | v +---------------------+ | Quantum State Engine| | - encode() | | - reduce() | | - superpose() | +----------+----------+ | v +---------------------+ | DSN-CORE | | - route() | | - topology() | +----------+----------+ | v +---------------------+ | Memory Engine | | - ingest() | | - index() | | - search() | +----------+----------+ | v +---------------------+ | DSN-LIVE | | - snapshot() | | - stream() | +---------------------+


  1. Pipeline Operativa

  2. Ingestione
    parsing → normalizzazione → segmentazione → classificazione

  3. Indicizzazione
    embedding → clustering → mappa cognitiva

  4. Routing
    DSN‑CORE assegna priorità e destinazione

  5. Recupero
    ricerca vettoriale + filtri strutturali

  6. Output
    risposta strutturata + metadati


  1. Benchmark
Test Modalità Risultato
Long‑Context Retrieval RAW 96.6% R@5
Stabilità Kernel <12 ms latenza
Scalabilità >10M token

  1. Quick Start

`bash pip install zdos-neuro

zdos init ~/workspace/project zdos ingest ~/workspace/project/data zdos search "criteri di routing" zdos status `


  1. CLI Completa

6.1 Inizializzazione bash zdos init <path>

6.2 Ingestione bash zdos ingest <path> --mode raw zdos ingest <path> --mode structured

6.3 Ricerca bash zdos search "query" zdos search "query" --module cortex

6.4 Telemetria bash zdos telemetry start zdos telemetry stop zdos telemetry snapshot

6.5 Stato bash zdos status


  1. API Complete

7.1 NEURO‑KERNEL API

initialize_kernel(config) Inizializza il kernel.

python kernel = zdos.kernel.initialize_kernel({"stability": 0.92})

update_state(signal) Aggiorna lo stato interno.

get_state() Restituisce lo stato corrente.


7.2 Quantum State Engine API

encode(text) Genera una rappresentazione quantistica.

python state = zdos.quantum.encode("criteri di decoerenza")

reduce(state) Applica la riduzione dello stato.

superpose(states) Combina rappresentazioni multiple.


7.3 DSN‑CORE API

route(signal, priority=None) Instrada un segnale.

topology() Restituisce la topologia interna.

set_priority(module, level) Imposta priorità di routing.


7.4 Memory Engine API

ingest(path, mode="auto") Ingestione contenuti.

index(data) Indicizzazione semantica.

search(query, filters=None) Ricerca strutturata.

python results = zdos.memory.search("modello di routing", filters={"module": "dsn"})

retrieve(id) Recupero elemento.


7.5 DSN‑LIVE Telemetry API

start_stream() Avvia telemetria.

stop_stream() Arresta telemetria.

snapshot() Snapshot dello stato interno.


7.6 System API (Livello Superiore)

ZDOS(path) Istanzia il sistema.

python from zdos import ZDOS z = ZDOS("~/.zdos")

z.ingest(path) Wrapper ingestione.

z.search(query) Ricerca globale.

z.status() Stato completo del sistema.


  1. Internals (Protocolli e Formati)

8.1 Formato degli Stati (Kernel)

StateVector = { "activation": [float], "phase": float, "stability": float }


8.2 Quantum State Format

QuantumState = { "vector": [float], "entropy": float, "coherence": float }


8.3 Routing Protocol (DSN‑CORE)

RoutingPacket = { "signal": [float], "priority": int, "target": "module-id", "timestamp": int }


8.4 Memory Index Format

IndexEntry = { "id": str, "embedding": [float], "module": str, "context": dict }


8.5 Telemetry Snapshot Format

Snapshot = { "kernel_state": {...}, "quantum_state": {...}, "routing_load": float, "memory_usage": float, "timestamp": int }


  1. Configurazione

json { "telemetry": true, "compression": "raw", "routing_mode": "adaptive", "memory_path": "~/.zdos/memory" }


  1. Roadmap

v0.0.25

  • ottimizzazione Quantum Engine
  • pannello diagnostico 3D
  • miglioramento DSN‑LIVE

v0.1.0

  • API estese
  • dashboard interattiva
  • modalità AGI‑oriented

  1. Licenza MIT License.

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