Conversation
IlyaBY-afk
left a comment
There was a problem hiding this comment.
Хорошее решение, красивый график, мне нравится кодстайл. Хотелось только увидеть пару экспериментов с гиперпараметрами
I don't know how to fix the confidence thing really. Also accuracy is rly high, hope no overfitting? Checked on different ranges of data
|
По логистической регрессии: в целом всё правльно. Рекомендую лишь побольше использовать numpy, чтобы было поменшье строчек с list comprehension. Учитывая, что датасет ты генеришь рандомными точками, confidence 54% – это норма. |
а что ты имеешь в виду, прости за непонимание, под list comprehension? |
|
Списковое включение. Например, b= [x ** 2 for x in a] |
|
я тебя понял. Да, ты прав, спасибо |
Код сломан, и как чинить его я не знаю.
linear regression более-менее причёсана, а вот logistic лучше не смотреть пока