1주차 과제

1. 다음의 과정까지는 기본으로 진행해주세요

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
df = load_iris()
flower_data = df['data']
flower_target = df['target']

2. 이번 과제에서 사용할 데이터는 붓꽃 데이터입니다. flower_data의 모양은 다음과 같습니다.

3. flower_target의 모습입니다. 0은 setosa, 1은 versicolor, 2는 virginica를 가르킵니다.

4. 배열 인덱싱을 활용하여 flower_data와 flower_target을 모델에 학습시키고 평가하였을 때 모델의 정확도가 100%가 나오도록 해주세요!

(평가 데이터는 37개로, random seed는 13으로 맞추겠습니다.)