-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathindex.js
More file actions
179 lines (136 loc) · 4.69 KB
/
index.js
File metadata and controls
179 lines (136 loc) · 4.69 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
//Escrevendo o script com valores fixos para facilitar
//1º passo -> Escrever as variaveis da funcao objetiva invertidas
var z = [
{var: 'x1', val: -10, col: 'z'},
{var: 'x2', val: -20, col: 'z'},
{var: 'x3', val: -30, col: 'z'},
{var: 'f1', val: 0, col: 'z'},
{var: 'f2', val: 0, col: 'z'},
{var: 'f3', val: 0, col: 'z'},
{var: 'f4', val: 0, col: 'z'},
{var: 'base', val: 0, col: 'z'}
]
//2º passo -> Definir as restricoes e transformar desigualdades em igualdades acrescentando variáveis de folga.
var sa1 = [
{var: 'x1', val: 2, col: 'f1'},
{var: 'x2', val: 2, col: 'f1'},
{var: 'x3', val: 4, col: 'f1'},
{var: 'f1', val: 1, col: 'f1'},
{var: 'f2', val: 0, col: 'f1'},
{var: 'f3', val: 0, col: 'f1'},
{var: 'f4', val: 0, col: 'f1'},
{var: 'base', val: 300, col: 'f1'}
]
var sa2 = [
{var: 'x1', val: 0, col: 'f2'},
{var: 'x2', val: 4, col: 'f2'},
{var: 'x3', val: 3, col: 'f2'},
{var: 'f1', val: 0, col: 'f2'},
{var: 'f2', val: 1, col: 'f2'},
{var: 'f3', val: 0, col: 'f2'},
{var: 'f4', val: 0, col: 'f2'},
{var: 'base', val: 200, col: 'f2'}
]
var sa3 = [
{var: 'x1', val: 1, col: 'f3'},
{var: 'x2', val: 0, col: 'f3'},
{var: 'x3', val: 0, col: 'f3'},
{var: 'f1', val: 0, col: 'f3'},
{var: 'f2', val: 0, col: 'f3'},
{var: 'f3', val: 1, col: 'f3'},
{var: 'f4', val: 0, col: 'f3'},
{var: 'base', val: 20, col: 'f3'}
]
var sa4 = [
{var: 'x1', val: 4, col: 'f4'},
{var: 'x2', val: 3, col: 'f4'},
{var: 'x3', val: 0, col: 'f4'},
{var: 'f1', val: 0, col: 'f4'},
{var: 'f2', val: 0, col: 'f4'},
{var: 'f3', val: 0, col: 'f4'},
{var: 'f4', val: 1, col: 'f4'},
{var: 'base', val: 50, col: 'f4'}
]
//3º passo -> Preencher a tabela SIMPLEX com os dados das equacoes
var simplex = [
{name: 'z', data: z},
{name: 'f1', data: sa1},
{name: 'f2', data: sa2},
{name: 'f3', data: sa3},
{name: 'f4', data: sa4}
]
for(var i = 0; i < simplex.length; i++) {
//console.log(simplex[i]);
}
//4º passo -> Escolher a coluna pivô: Olhar na linha Z qual eh o numero + negativo
var valuesZ = z.map((item) => {return item.val})
var minZ = Math.min(...valuesZ);
var minElement = z.filter((item) => {return item.val === minZ})
//posicao da coluna pivo (usarei mais tarde para pegar o numero pivo)
var posCP = valuesZ.indexOf(minZ)
//variavel que vai entrar na base
var varIn = minElement[0].var;
//5º passo -> Escolher a linha pivô: Menor resultado para base/coluna pivô (com excessao da linha z)
var results = [];
//comecando no 1 porque a linha Z nao conta
for(var i = 1; i < simplex.length; i++) {
let dataCP = simplex[i].data.filter((item) => {return item.var === varIn})
let dataBASE = simplex[i].data.filter((item) => {return item.var === 'base'})
if(dataBASE[0].val != 0 && dataCP[0].val != 0){
results.push({val:dataBASE[0].val / dataCP[0].val, col: simplex[i].name});
}
else{
results.push({val: 0, col: simplex[i].name})
}
}
//console.log(results)
var removeNegatives = results.filter((item) => {return item.val > 0})
var onlyNumbers = removeNegatives.map((item) => {return item.val})
var minRow = Math.min(...onlyNumbers)
var outElement = removeNegatives.filter((item) => {return item.val === minRow})
var varOut = outElement[0].col;
console.log(varIn)
console.log(varOut)
//Dividir linha pivo pelo numero pivo e o resultado vai para nova var que vai entrar
var varEntrada = [];
var linhaPivo = simplex.filter((item) => {return item.name === varOut});
linhaPivo = linhaPivo[0].data;
//pegando a interscecao da linha pivo com coluna pivo
var pivo = linhaPivo[posCP].val;
for(var i = 0; i < linhaPivo.length; i++) {
let newValue = 0;
if(linhaPivo[i].val != 0 && pivo != 0) {
newValue = (linhaPivo[i].val / pivo).toFixed(2);
}
varEntrada.push({var: linhaPivo[i].var, val: parseFloat(newValue), col: varIn})
}
//console.log(varEntrada);
//Passo 7 -> Para cada nova linha preenchida, pegar linha antiga e subtrair o coeficiente da coluna pivo multiplicando pela nova linha pivo.
// -(coeficiente da linha) x coeficiente da coluna pivo - valor a ser substituido
var numbersEntrada = varEntrada.map((item) => {return item.val})
for(var i = 0; i < simplex.length; i++) {
if(simplex[i].name != varOut) {
var numbers = simplex[i].data.map((item) => {return item.val})
//pegando coeficiente linha e invertendo o sinal
var coeficienteLinha = 0;
if(numbers[posCP] != 0) {
coeficienteLinha = numbers[posCP] * -1;
}
for(j = 0; j < numbersEntrada.length; j++) {
if(coeficienteLinha != 0 && numbersEntrada[j] != 0){
var valueLinha = Math.round((coeficienteLinha * numbersEntrada[j]));
}
else {
var valueLinha = 0;
}
if(numbers[j] < 0) {
//valueLinha += numbers[j]
}
else {
//valueLinha -= numbers[j]
}
console.log(valueLinha)
}
console.log("------")
}
}