第三方智能体计费机制反馈

[tovarsh]

背景

当前 BuildingAI 对 Dify / Coze 智能体的计费采用全局统一配置，
所有第三方智能体共享同一个「每次消耗 N 积分」的设定。

问题

不同 Dify 工作流的 Token 消耗差异极大：

场景	预估 Token 消耗	成本
简单问答流	~500 Token	低
RAG 知识库检索	~3000 Token	中
多步骤图像分析流	~8000 Token	高

全局统一积分设置导致两种必然结果：

• 积分设低 → 高消耗流亏损，平台无法自负盈亏
• 积分设高 → 低消耗流用户体验差，转化率下降

期望方案

提供以下两种方案供参考，优先级从易到难：

方案一：独立积分配置（推荐优先实现）

在每个第三方智能体的编辑页增加独立积分消耗字段，
优先级高于全局默认值：

• 未配置时：继承全局默认积分
• 已配置时：使用当前智能体的独立积分值

改动最小，可覆盖绝大多数商业化场景。

方案二：动态 Token 计费

解析第三方 API 响应中的 usage.total_tokens 字段，
按实际消耗动态换算积分，效果最佳。

需要注意：

• 不同平台（Dify / Coze）的响应结构不同
• 各平台版本升级可能导致字段变更造成与BuildingAI计费脱节，需持续维护